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藏经阁计划发布一年,阿里知识引擎有哪些技术突破?

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阿里妹导读:2018年4月阿里巴巴业务平台事业部——知识图谱团队联合清华大学、浙江大学、中科院自动化所、中科院软件所、苏州大学等五家机构,联合发布藏经阁(知识引擎)研究计划。

藏经阁计划发布一年以来,大伙对知识引擎技术进行了重新定义,将其定义成五大技术模块:知识获取、知识建模、知识推理、知识融合、知识服务,并将其开发落地。

藏经阁计划依赖阿里强大的计算能力(例如Igraph图数据库),和先进的机器学习算法(例如PAI平台)。计划发布一年以来,阿里知识图谱团队有什么技术突破?今天并肩来了解。

其中知识建模的任务是定义通用/特定领域知识描述的概念、事件、规则及其相互关系的知识表示土辦法 ,建立通用/特定领域知识图谱的概念模型;知识获取是对知识建模定义的知识每种进行实例化的获取过程,将非形状化数据形状化为图谱里的知识;而知识融合是对异构和碎片